学数据分析可以做什么工作

对于大部分的小伙伴来说,学习数据分析师的目的主要是为了就业找工作,所以,大家都非常关心学习完数据分析后可以从事的工作岗位以及所涉及到的行业,为了方便大家了解,下面小编给介绍一下。

学数据分析可以做什么工作?

学完数据分析师可以做的工作有数据采集师、数据可视化师、数据挖掘师、数据提取师、数据规划师、数据应用师、系统分析师、运营分析师、数据科学家、数据工程师等。每个工作岗位详细介绍如下:

学数据分析可以做什么工作

1、数据采集师

了解数据原始相貌,包含了数据发生的条件,格局,长度,时间,内容,约束条件等

2、数据可视化师

永久辅助于数据内容,有价值的数据报告才是关键。

3、数据挖掘师

这个岗位需要掌握数据发掘,统计学,数学基本原理和知识,还需要熟练地掌握一门编程语言。

4、数据提取采集师

了解数据存储内部的作业机制和流程,知道原始数据基础上的需求经过哪些加工处理,最终得到的数据是怎样的

5、数据规划师

在一个产品设计之前,为企业各项决策提供关键性数据支撑,实现企业数据价值的最大化,更好地实施差异化竞争,帮助企业在竞争中获得先机。

6、数据应用师

将数据还原到产品中,为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

7、系统分析师

系统分析师使用和设计系统来解决信息技术中的问题。在这些职位上,所需的专业技术水平各不相同,这为行业和个人兴趣创造了专业化的机会。一些系统分析师使用现有的第三方工具来测试公司内部的软件,而其他系统分析师则使用新的工具。专有工具,他们对大数据分析和业务本身的了解。

学数据分析可以做什么工作

8、运营分析师

运营分析师通常位于大公司内部,但也可以担任顾问。运营分析师专注于业务的内部流程。这可以包括内部报告系统,产品制造和分销以及业务运营的总体精简。

9、数据科学家

就像其他角色的分析师一样,数据科学家收集和分析数据并交流可行的见解。但是,数据科学家通常是大数据分析师之上的技术步骤。他们是能够从更明智的角度理解数据以帮助做出预测的人。这些职位需要具备丰富的大数据分析知识,包括软件工具,Python或R之类的编程语言以及数据可视化技能,以便更好地传达发现结果。

10、数据工程师

数据工程师通常专注于更大的数据集,并负责优化围绕不同大数据分析过程的基础架构。

数据分析师可以从事哪些行业?

随着大数据时代逐渐普及,数据分析岗位成为了每个公司都必不可缺的岗位,在数字化转型大潮中,许多传统企业也慢慢意识到了数据分析师的重要性。因此,数据分析师涉及到的行业众多,例如有医疗、物流、无人驾驶技、金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐、互联网、餐饮、电商、电信等行业。从目前来看,基本上涉及所有行业,未来数据分析师岗位是香饽饽,发展空间无可限量。

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