大数据技术适合女生学吗

小编认为大数据技术并没有性别要求，一些人说女生不适合学习it技术其实都是他们的主观意识，并不是什么权威答案，也不具备参考价值，如果你对大数据技术感兴趣，就不要纠结性别了，可以直接报班学习。下面小编跟大家详细讨论一下这个问题。

大数据技术适合女生学吗？

女生是可以学大数据技术的，不管是男生还是女生系统的学习之后都可以达到大数据相关岗位所需要具备的技能要求，所以男女都是可以学习的。另外，大数据有很多岗位，不同的岗位所要求的技能和工作内容都不一样，比如数据挖掘和开发对技术要求较高，数据分析岗就更注重分析能力，对技术要求没有那么高，这个岗位相对来说比较适合女生的，具体就看你兴趣爱好方向和选择了。

相对于男生来说，女生可能在学习大数据开发技术会稍微吃力一些，但是也不完全是这种情况，也有相当多的女生是可以学好大数据的。小编了解到很多公司的技术总监都是女生。

就目前学习大数据的男女比例来看，女生虽然偏少，但还是有女生的，但就女学员的就业就业率却比男生要高，薪资方面也不比男生低。

可以看出，学生是适合学习大数据的，并且就业是没有困难的，但是女生学习大数据的人比较少，常常会因为觉得女生不适合学习大数据这一问题而退缩。

其次，很多人说女生不适合从事it相关的工作岗位，其实是大家对IT行业有一些刻板印象，其中程序员基本上都是男的就是其一。其实IT行业不分什么男女，更没有适合哪一个性别一说，只要你喜欢、适合，就可以学习。

女生学大数据技术在职场分别有哪些优劣势？

在职场上女性在某些方面确实比男性弱势，比如相对于男生来讲耐性更好，更能容忍。但女生也有优势的一面，比如心细、善于沟通等。其实大数据要做的工作往往需要有耐心、细心，这点上女生通常比男生有着更大的优势。 另外在沟通方面也是女生擅长的。我们会发现咨询方面的岗位女生占比非常大，其原因就是因为女性普遍更具有亲和力，更能站在对方的角度考虑问题。所以在大数据开发、分析的项目沟通中，女生是有着更大优势的。

目前来说公司是分为两种，一种的话是比较实力，可能公司规模不一定大，但是正规，凡是这样的公司并不会因为你是女生而不要你，而往往因为你是女性会得到一些特殊的优待福利。从大的范围来看，男女平等不是一句空话。但这并不能代表女生学不好大数据，相反，和男生比较来看，女生身上有更多尚未被激发的潜质，男生可能有一些先天的优势，比如理性思维更强，数学天赋更高，对数字更加的敏感，但这些只是入门的发展潜力，并不能代表会在未来工作中就比女生做得更好。况且女生身上的踏实以及持续学习的能力也同样是男生所不具备以及擅长的。

大数据开发技术学什么内容？

大数据开发就死学习内容分别为：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习等，详细如下：

1、Java基础：主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。

2、JavaEE核心技术：主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。

3、Hadoop：，主要知识点有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban Hue、智慧农业数仓分析平台。

4、Spark生态体系：主要知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。

5、项目实战+机器学习，主要知识点有：高铁智能检测系统、真实项目案例等。