学大数据专业对数学要求高吗
数学不好是否可以学习大数据呢？这个问题是很多计划学习大数据专业的小伙伴最关心的，下面由小编给大家介绍一下。
学大数据专业对数学要求高吗？
大数据有好几个方向，不同方向对数学的知识要求不一样的，大数据方向一般有大数据平台开发、大数据可视化开发、大数据分析、数据挖掘等。其中大数据开发和大数据可视化基本跟数学的关系不大，自然对数学知识要求就不高了。大数据分析需要用到一些数学的执行。我们通常说的大数据，一般是指大数据平台，比如：Hadoop、Spark、Flink等等。学习这些内容，需要有Java的基础，当然了也需要具备一定数学基础知识，但对数学要求并不是很高，因为从事的工作都是应用编程方面，写程序时肯定会涉及到一些数学公式和数学运算逻辑等，有一定数学基础肯定工作肯定会得心应手。
学大数据可以做什么些什么？
1、大数据开发工程师
大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作，因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是数据高可用的问题。
2、大数据分析师
于如何利用数据，即从大数据工程系统中接收到数据之后如何为企业或组织提供有产出的数据分析，并且确实能够帮助到公司进行业务改善或提升服务水平。
3、算法工程师
根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
4、数据挖掘工程师
也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是经由分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等。
5、数据库开发和管理
在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体。
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