数据分析师要学什么专业
数据分析师可谓是香饽饽，那么从事数据分析师的工作需要学习什么专业技术课程呢？这个问题是很多小伙伴十分关心的，下面小编给大家整理数据分析师要学习的专业课程。
数据分析师要学什么专业？
数据分析师需要学的的专业内容有数学、分析工具、编程语言、统计学、计算机相关专业、数据科学与大数据技术、数量经济学、社会学等。详细如下：
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。
2、分析工具
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
3、Python和SQL
对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
4、统计学
统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。和数学相反，统计学是个被名字拖累的专业，会让人严重低估了它本身的专业性。其实统计学是很适合做数据相关工作的。
5、计算机相关专业
学习计算机专业同学可以从事数据研发/开发工程师，数据挖掘/机器学习工程师，对编程技术上的要求高一些。近年来企业招的数据分析师，其实大部分应该叫：数据程序员。基本上都是进公司跑数据的，不做啥“分析”，因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多。数据仓储，算法这些就更依赖开发能力，这本来就是计算机专业的范畴。
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