数据分析师要学什么专业

数据分析师可谓是香饽饽,那么从事数据分析师的工作需要学习什么专业技术课程呢?这个问题是很多小伙伴十分关心的,下面小编给大家整理数据分析师要学习的专业课程。

数据分析师要学什么专业?

数据分析师需要学的的专业内容有数学、分析工具、编程语言、统计学、计算机相关专业、数据科学与大数据技术、数量经济学、社会学等。详细如下:

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1、数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。

对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。

2、分析工具

对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。

对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。

3、Python和SQL

对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了。对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。

4、统计学

统计学贯穿数据分析的全过程,没有统计学基础,很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤,都要用到统计学的知识。和数学相反,统计学是个被名字拖累的专业,会让人严重低估了它本身的专业性。其实统计学是很适合做数据相关工作的。

5、计算机相关专业

学习计算机专业同学可以从事数据研发/开发工程师,数据挖掘/机器学习工程师,对编程技术上的要求高一些。近年来企业招的数据分析师,其实大部分应该叫:数据程序员。基本上都是进公司跑数据的,不做啥“分析”,因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多。数据仓储,算法这些就更依赖开发能力,这本来就是计算机专业的范畴。

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