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数据分析师就业方向有哪些

对于计划学习数据分析师的小伙伴来说,比较关心数据分析师的就业岗位方向了,因为这直接影响前期的学习重心了,小编小编来介绍一下,希望对大家有所帮助。

数据分析师就业方向有哪些

数据分析师就业方向有数据分析师、咨询顾问、数据产品经理、数据挖掘师、数据工程师等,详细如下:

数据分析师就业方向有哪些

1、数据分析师 :它其实就比较很偏向一些较为商业化的相关数据分析、运营广告等一些活动上的效果的分析,或者是销售额或利润预测以及对于用户特征描述等,需要有较好的统计相关的知识,至少也要懂1-2门数据分析工具,如SAS、R等。

2、咨询顾问:这个岗位主要还是面向客户,为客户提供数据抓取与分析、提供数据报表、改进建议的落实等相关咨询服务,同时也需要从业人员要有较好的沟通能力。

3、数据产品经理 :是互联网公司独有的,一般来说数据量大的公司都会有其自己的数据产品,比如说阿里巴巴的数据魔方等,它其实主要还是针对数据产品从其产品的立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到其产品上线等相关工作。

4、数据挖掘

数据是技术岗位的数据分析师,一些企业会将其归在研发部门,有的则是将其单独设立成一个部门;对于数据挖掘工程师来说他们需要掌握很多的数据分析技能,对统计学能力、数理能力以及编程方面的要求会更高一定。

5、数据工程师

也是非常不错的发展方向,如果觉得数据挖掘需要了解算法、模型等等理论知识比较高的方向,底层的工程实现和框架也是不错的选择,其薪资同样可观;数据工程师可以先从数据分析师的SQL技能学起,在就是数据的储存、计算、运维拓展,在往后发展就是数据总监、数据架构师。

数据分析师就业方向有哪些

数据分析师所必备的业务技能?

1、 业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示,它有一个重要的前提就是需要懂业务,包括行业知识、公司业务及流程等,最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长,若脱离行业背景和公司业务内容,数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。

2、 工具使用能力。数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞杂的数据,数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理,以快速准确地的到最后的结果。常用工具有:Excel、SQL、Python、R、Tableau、BI等

3、 分析能力。数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法,并能灵活的与自身实际工作相结合。数据分析师常用的数据分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。