自学人工智能看什么书

自学人工智能看什么书比较好呢？

自学人工智能可以通过阅读相关的书籍来获取知识和理解概念。以下是一些自学人工智能的经典书籍推荐：

1、"深度学习《Deep Learning 》 这本书介绍了深度学习的基本概念、算法和应用。它提供了深度学习的详细解释和实例，并适合初学者和有一定数学基础的读者。

2、《模式识别与机器学习》: 这本书是机器学习领域的经典之作，介绍了机器学习的基本理论、算法和应用。它对数学和统计的要求较高，适合有一定数学基础的读者。

3、《Artificial Intelligence》： 这本书综合介绍了人工智能的基本概念、方法和技术。它涵盖了知识表示、推理、机器学习等各个方面，适合初学者和想要获得广泛了解的读者。

4、《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》：这本书是一个实践导向的指南，教你如何使用Scikit-Learn、Keras和TensorFlow等工具进行机器学习和深度学习的实际应用。

5、《The Hundred-Page Machine Learning Book》：这本书以简明扼要的方式介绍了机器学习的基本概念和算法。它对于快速了解机器学习的基本原理和实践非常有帮助。

6、《自然语言处理综论》(Speech and Language Processing)：作者为Daniel Jurafsky和James H. Martin。Jurafsky是斯坦福大学语言学和计算机科学教授。在美国加利福尼亚大学获计算机科学博士学位。Martin是美国科罗拉多大学计算机科学系教授和认知科学研究所研究院。在美国加利福尼亚大学获计算机科学博士学位。

7、《OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发》：无人驾驶人脸识别基础技术 用OpenCV实现图像处理应用 计算机视觉编程实战手册。

8、《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》 ：介绍了动态场景下的人脸识别方法，该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。

9、《精通Python自然语言处理》： 用Python开发令人惊讶的NLP项目 自然语言处理任务 掌握利用Python设计和构建给予NLP的应用的实践。

10、《Python自然语言处理》：基于Python编程语言和NLTK，自然语言处理领域的一本实用入门指南。

此外，还有许多其他优秀的人工智能书籍，涵盖不同的主题和难度级别。根据自己的兴趣和学习需求，可以选择适合自己的书籍进行深入学习。此外，还可以参考在线教育平台和开放课程网站上的人工智能课程，这些课程通常提供了结构化的学习材料和实践项目，帮助更好地理解和应用人工智能技术。