人工智能可以自学么零基础
众所周知，人工智能技术含金量非常高，不是简单的编程技术，人工智能涉及数据类型，掌握机器学习，相关算法，决策树和神经网络等方面技术，可以说涉及到知识面不但广，而且还很深。一些计算机零基础的小伙伴想自学人工智能，但又担心技术难度太怕学不会，那么零基础到底能不能学人工智能呢？下面小编来介绍一下。
人工智能可以自学么零基础？
首先，不建议零基础的小伙伴自学人工智能，自学人工智能知识对于学习者的要求还是比较高的，一方面人工智能技术的知识量比较大，另一方面学习难度也相对比较大。对于零基础的初学者来说，建议到培训班系统的学习更可靠，因为培训班完全安装老师制定的学习路线学习，遇到问题有老师和同学帮助解决，可以顺利学完。如果是自学的话可能大部分的小伙伴都一会半途而废，中途放弃。
学人工智能需要具备哪些知识和条件？
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学等多方面的知识。是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
人工智能学习路线推荐：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法。
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
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