云计算工程师是做什么的

很多人对云计算的了解通常仅限于其就业前景,对于云计算专业技术知识和实际工作内容并不清楚。最近,一些计划学习云计算的人开始打听云计算工程师的具体工作内容。为了让大家更好地了解云计算工程师的工作职责,下面我将详细介绍一下。

云计算工程师是做什么的

一、什么云计算?

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

二、云计算工程师是做什么的?

1、云计算平台的规划和实施

云计算工程师负责云计算平台的整体架构设计和技术选型。这包括开发虚拟化、云平台、云资源管理与分发等云计算技术,以及大规模数据管理、分布式数据存储等相关技术。他们还需要研究和应用云计算技术、架构、协议和标准。

2、云计算系统的部署和维护

云计算工程师负责云计算系统的规划、设计、开发、集成和部署。他们的工作还包括管理、维护和保证云计算系统的稳定运行,以及监控和保障云计算系统的安全。

3、提供云计算系统的技术咨询服务

云计算工程师需要提供云计算系统的技术咨询和技术服务。这包括公司云计算产品的安装部署、咨询策划、方案撰写、项目招标、现场讲解、用户问答等工作。

4、协助客户经理完成相关工作

云计算工程师需要协助客户经理完成针对用户方的咨询规划、产品选择、技术交流、方案宣讲、使用演示等工作。

5、参与业务系统系统架构设计和技术规划

云计算工程师需要参与公司相关业务系统系统架构设计、技术规划、技术选型及基础部署等工作。

6、负责云平台的建设和运维

云计算工程师需要负责云平台的建设和运维,保证平台稳定、可靠和高效运行和运营。此外,还需要负责测试生产环境中的k8s集群搭建和运维,以及负责业务系统容器化上云过程中的技术支持。

三、云计算工程师岗位职责和要求是什么?

工作职责:

1、公司云计算产品的安装部署及咨询规划、方案编写、项目投标、现场讲解及用户答疑等工作;

2、负责协助客户经理完成针对用户方的咨询规划、产品选择、技术交流、方案宣讲、使用演示等工作;

3、 组织搭建云计算测试环境及测试结果反馈至研发部门;

4、市场环境及竞争对手分析,以及客户对产品相关的反馈及改进策略;

5、负责与相关业务部门做好资料共享、技术协调等工作;

岗位要求:

1、24--28周岁;本科以上学历,3年以上IT领域技术支持工作经验;

2、熟悉计算机网络通信技术,能熟练配置H3C和华为交换机路由器;

3、熟悉服务器硬件架构,了解常见的服务器硬件配置;

4、熟悉Centos、RedHat操作系统,熟练配置使用Kickstart、Ansible等

5、熟悉主流存储EMC、IBM、HP等存储产品特点

6、熟悉Citrix,VMare,XEN,KVM,Hyper-V等虚拟化产品,有相关工作经验者优先;

7、熟悉RHEV虚拟化部署方式,熟悉openstack优先。

8、性格开朗,具有良好的沟通能力和文档编写能力;

9、具备较好的心理素质和工作承压能力,对技术富有钻研精神,认真、踏实,责任心强。

云计算工程师是做什么的

四、云计算的工作岗位有哪些?

主要分为:云计算管理员、云计算架构师、云计算安全经理、云应用开发人员、云计算智能运维工程师、python运维工程师等。

五、云计算不同岗位所需具备哪项技能?

1、云计算管理员

所具备的DevOps技能,面试者可能会问应聘人员是否会采用DevOps工具,特别是随着越来越多的企业追求这个模式。它有利于云计算管理员获得DevOps相关工具(如Jenkins和Chef Server)的经验。如果其有一些企业所需的直接编码专长,请提及其熟悉的语言,如Java,C / C ++或C#。

2、云计算安全经理

管理人员必须具备良好的沟通能力,为组织内的员工制定政策,以及对治理和合规性标准(如PCI DSS)的了解。

3、云应用开发人员

应聘者最好获得主流云平台(如Amazon Web Services,Google和Azure)的实际开发经验。随着多云的采用,熟悉各种平台以及它们之间的互操作性将为应聘者带来好处。

企业雇主需要确保应聘者的技能适合企业,所以他们会询问开发过程。应聘者使用的管理和开发工具越多,面试人员可以评估应聘者是否能够转换到其工具集中。

强调自动化的重要性,特别是在处理DevOps,持续集成和持续交付时。敏捷模型在企业中很受欢迎,因此具有这些模型的经验以及不同部门和角色之间的合作能力有着很大的好处。

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