云计算与大数据专业技术学什么

大数据和云计算是当今IT领域备受关注的两大主流技术。许多人对这两种技术产生了浓厚的兴趣，并希望深入学习。那么，究竟大数据和云计算分别涉及哪些专业技术呢？接下来，我们将详细探讨这个问题。

一、大数据学习内容

大数据学习可以划分为两个主要阶段：Java阶段和大数据阶段。

1、Java阶段：

静态网页基础：HTML基础知识及CSS。

(1)、JavaSE：包括JavaSE基础语法、面向对象的使用、JavaAPI常见操作类、MySQL数据库及SQL语句、JDBC完成数据库的数据操作、线程、网络编程、反射基本原理等。

(2)、JavaWeb：包括Jquery基本操作和使用、注解基本概念和使用、版本控制工具使用。

(3)、企业及框架：Spring、Spring mvc、SpringBoot、Mybatis等。

2、大数据阶段：

(1)、准备工作：Linux系统基础知识、CentOS及Maven学习。

(2)、大数据技术框架学习：涵盖HDFS、MapReduce、Yarn、HBas、MongoDB、Redis、Flume、Scala、Kafka、Spark、Hive、Flink、ES、Oozie等内容。

(3)、项目实战：通过实际项目的开展，巩固上述技术内容的应用和理解。

二、云计算学习内容

1、基础学习：

(1)、计算机网络基础（包括云计算网络和计算机网络）。

(2)、Linux系统基础知识。

(3)、Python基础知识。

(4)、Web基础知识。

(5)、DevOps运维自动化。

2、数据库学习及运维管理：

(1)、数据库基础知识。

(2)、数据库管理与运维。

(3)、数据库安全与高可用。

(4)、Nosql数据库技术。

(5)、企业级云架构管理与综合实战：

(6)、KVM虚拟化技术。

(7)、高并发web平台架构技术。

(8)、大型云架构部署与管理。

(9)、Docker容器集群构建与管理。

(10)、云架构自动化配置与监控。

三、云计算与大数据的区别是什么

1、就业前景

大数据技术主要关注数据的管理、分析和挖掘，旨在实现数据的价值化利用；而云计算则是对硬件资源的虚拟化和集中管理，提供按需获取计算资源的服务。从当前的发展趋势来看，大数据和云计算都有着非常好的发展前景。

2、就业方向上

大数据领域涵盖数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、算法工程师以及数据安全研究员等岗位；而云计算则包括云计算运维、云计算平台开发以及软件开发等职位。

3、技术侧重点

大数据更侧重于数据的应用，而云计算则更关注硬件和基础运算框架的研究。因此，学习方向的选择可根据个人兴趣和职业规划来确定，是学习大数据还是云计算。

4、应用范围

大数据主要应用于数据驱动的业务决策、精准营销、智能推荐、风控安全等领域。而云计算主要应用于各行业的计算资源、存储资源和软件服务的交付和管理，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。

总的来说，大数据的数据处理过程离不开云计算的支持，两者相辅相成，像硬币的正反面一样，缺一不可。因此，了解和掌握这两种技术都能够为未来的职业发展增添不少优势。