云计算与大数据专业技术学什么
大数据和云计算是当今IT领域备受关注的两大主流技术。许多人对这两种技术产生了浓厚的兴趣,并希望深入学习。那么,究竟大数据和云计算分别涉及哪些专业技术呢?接下来,我们将详细探讨这个问题。
一、大数据学习内容
大数据学习可以划分为两个主要阶段:Java阶段和大数据阶段。
1、Java阶段:
静态网页基础:HTML基础知识及CSS。
(1)、JavaSE:包括JavaSE基础语法、面向对象的使用、JavaAPI常见操作类、MySQL数据库及SQL语句、JDBC完成数据库的数据操作、线程、网络编程、反射基本原理等。
(2)、JavaWeb:包括Jquery基本操作和使用、注解基本概念和使用、版本控制工具使用。
(3)、企业及框架:Spring、Spring mvc、SpringBoot、Mybatis等。
2、大数据阶段:
(1)、准备工作:Linux系统基础知识、CentOS及Maven学习。
(2)、大数据技术框架学习:涵盖HDFS、MapReduce、Yarn、HBas、MongoDB、Redis、Flume、Scala、Kafka、Spark、Hive、Flink、ES、Oozie等内容。
(3)、项目实战:通过实际项目的开展,巩固上述技术内容的应用和理解。
二、云计算学习内容
1、基础学习:
(1)、计算机网络基础(包括云计算网络和计算机网络)。
(2)、Linux系统基础知识。
(3)、Python基础知识。
(4)、Web基础知识。
(5)、DevOps运维自动化。
2、数据库学习及运维管理:
(1)、数据库基础知识。
(2)、数据库管理与运维。
(3)、数据库安全与高可用。
(4)、Nosql数据库技术。
(5)、企业级云架构管理与综合实战:
(6)、KVM虚拟化技术。
(7)、高并发web平台架构技术。
(8)、大型云架构部署与管理。
(9)、Docker容器集群构建与管理。
(10)、云架构自动化配置与监控。
三、云计算与大数据的区别是什么
1、就业前景
大数据技术主要关注数据的管理、分析和挖掘,旨在实现数据的价值化利用;而云计算则是对硬件资源的虚拟化和集中管理,提供按需获取计算资源的服务。从当前的发展趋势来看,大数据和云计算都有着非常好的发展前景。
2、就业方向上
大数据领域涵盖数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、算法工程师以及数据安全研究员等岗位;而云计算则包括云计算运维、云计算平台开发以及软件开发等职位。
3、技术侧重点
大数据更侧重于数据的应用,而云计算则更关注硬件和基础运算框架的研究。因此,学习方向的选择可根据个人兴趣和职业规划来确定,是学习大数据还是云计算。
4、应用范围
大数据主要应用于数据驱动的业务决策、精准营销、智能推荐、风控安全等领域。而云计算主要应用于各行业的计算资源、存储资源和软件服务的交付和管理,包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)等。
总的来说,大数据的数据处理过程离不开云计算的支持,两者相辅相成,像硬币的正反面一样,缺一不可。因此,了解和掌握这两种技术都能够为未来的职业发展增添不少优势。
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