大数据学出来做什么工作

学习大数据后可以从事的工作有大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据产品经理、数据可视化工程师、数据算法工程师等。不同岗位对技能要求和工作内容不太一样，建议根据自己的实际情况选择适合自己的岗位。

大数据学出来做什么工作？

大数据学出来可以从事的工作岗位有近10来个，前面已经做过简单的介绍，现在小编给大家把每一个岗位都详细介绍一下。详细如下：

1、大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作。他们的本事就是能够让数据道出真相;此外，他们还拥有某个领域的专长，帮助开发数据产品，推动数据解决方案的不断更新。

2、数据可视化工程师：具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有强大的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，一目了然地揭示数据中的复杂信息，帮助企业更好的进行大数据应用开发，发现大数据背后的巨大财富。

3、数据挖掘工程师：能够从海量的数据中获取隐藏的信息的技术人员，利用数据为企业的提供智能化的决策，从而提高企业的工作效率。要熟悉的掌握Hadoop、hive等工具。

4、数据算法工程师：主要负责大数据产品的数据挖掘，为产品的研发提供数据模型，这要求其具备扎实的数据挖掘的基础础知识，对机器学习精通，熟练的运用数学统计常用算法，熟悉大数据生态，掌握Hadoop、spark等操作。

5、数据产品经理：对数据平台进行建设与维护，对客户端的数据进行分析，进行数据统计协助，能够对已有的数据报告进行提炼，并发现其数据变化，能够形成结论，并撰写报告；负责产品的设计及开发，保证业务目标的正常运行及实现。

6、数据架构师：负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

7、数据库开发：设计开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。

8、数据库管理：数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等。

9、大数据开发工程师：工作内容涉及到开发，建设，测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。其实大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两大类，通常大数据平台研发岗位对于从业者的要求相对比较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发则相对要容易一些。

大数据学出来好找工作吗

结合当前的发展情况来看，学习大数据还是很好找工作的。当然了，前提条件必须是自己有过硬的技术。目前大数据的应用十分广泛，基本上普及所有的行业，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有纯技术型的工作，也有非技术方面的工作，主要看你的兴趣点了。另外，从岗位需求来看目前招聘量还是比较大，大家可以到招聘网站上看看就知道了，只要你决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，我相信你一点能学好大数据技术并且找到满意的工作。