大数据培训班出来能就业吗
参加大数据培训班后是能够找到工作的，否则这些培训班也就失去了存在的意义。通过系统的学习，学员可以胜任数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师等岗位。以数据分析师为例，他们专门负责搜集、整理和分析行业数据，并根据数据进行行业研究、评估和预测。这些岗位对大数据专业技术人员需求日益增长，这为大数据学习这提供了广阔的就业空间。
一、大数据培训班出来就业前景怎么样
大数据的发展前景无可置疑，发空间非常大，很容易就业的。当然了，最终能否顺利就业，主要取决于个人的学习效果。如果你在培训期间扎实掌握了相关技术，就业很容易。反之，如果同班同学大部分都找到了工作，而只有你没有成功就业，那么问题可能出在个人学习态度或能力上。
大数据行业目前正处于风口浪尖，只要努力学习并掌握核心技能，进入这个行业的机会是很大的。事实上，许多大数据从业人员都是通过培训班进入这一领域的。由于大数据是一项新兴技术，大学相关专业的开设时间较短，招生人数有限，无法满足市场需求，培训班在很大程度上弥补了这一缺口。
二、大数据热门工作岗位有哪些？
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
三、大数据培训班如何选择？
1、授课模式
该培训班学校的授课模式是面授还是网授，对于基础薄弱的建议选择面授。
2、师资力量
先首先提前试听几天，考察一下授课老师是否有实战经验、授课经验等。
3、实战项目
因为大数据培训是很注重实战经验，如果电脑培训班没有多的实战项目，那么学子将很难把知识运用到实践当中。
4、学员就业情况
就业学员，就业薪资，培合作企业，以及程培训学校培养学员数量等等综合对比。
5、培训费用
在保障教学质量和就业保证的同时，选择性价比高的培训机构当然是最好的，关于培训费用一定要看好培训协议，以免被骗。
综上所述，当我们选择去培训班学习大数据技术的时候，千万不要脑袋一热就去报名了，一定要再三比较，再三考察，然后再选择一个合适的培训机构。
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