学大数据需要具备什么基础知识?
学大数据需要一定Java编程基础、Linux操作系统基础、英语基础、数学基础、数据库知识等。下面由小编给大家详细介绍一下。
学大数据需要具备什么基础?
1、具有计算机编程相关基础,至少需要掌握一门编程语言,比如Java、Python、Scala等。这些编程语言可以帮助你了解和掌握大数据处理和分析的技术和工具。大数据技术建立在互联网上,所以拥有编程技巧有很大的好处。
2、具有一定的数学能力是非常关键的,学习计算机需要非常强大的逻辑思维能力,但是数学是逻辑能力的基础,对数学知识的了解是非常关键的。
3、学习大数据需要有一定的英语基础,因为大数据知识主要是英文,各种代码用英文表达。因此,拥有一定的英语能力是非常重要的。
4、学习大数据需要的一定的数据库基础知识,大数据通常需要处理大量的数据,因此了解数据库知识可以帮助你更好地管理和处理这些数据。
5、大数据系统基本上都是在Linux系统上运行,日常恢复或者是开发都是在Linux系统进行的,因此需要掌握Linux操作命令,同时还要回搭建运行开发环境等。
6、语言能力是非常重要的,无论学习什么都需要用流畅的文字表达出来。大数据的最终目标不是获得大量数据,而是将这些数字进行准确的分析出来。
7、学习大数据还需要具备理性和客观的思维,这样对于分析数据和学习相关知识具有很大的优势。
大数据需要学什么课程内容呢?
1、Linux:我们需要了解和掌握的就是Linux,包括Linux语句及其构造等方面,因为很多大数据的软件都是在Linux的环境下运行的,学好了Linux对我们掌握大数据的相关技术有很大的帮助,我们能更快更好的理解Hadoop、Hive等大数据软件运行的环境和网络配置。
2、Hadoop是必学品:时至今日,Hadoop俨然已经成为大数据的代名词。Hadoop是一个分布式系统的基础架构,用户可以不用理解底层的细节情况,而直接开发分布式程序。并且,Hadoop还是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架,想要学习大数据,Hadoop必不可少。
3、MySQL数据库:MySQL数据库学习起来相对简单,我们只需要能够将它在Linux上安装并运行,懂得如何配置简单的权限,创建数据库就可以了,当然,SQL语句是学习的重点,因为它不仅可以方便我们对数据库进行一些操作,同时其语法和Hive的语法非常相似,对于我们学习Hive也是一个不错的助力。
4、Hive:这是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射成为一张数据库表,让我们处理大数据变得更加简单。
5、Oozie:学了Hive,那么Oozie就一定会用到。它是一个javaweb程序,运行在java servlet容器中,它可以帮助我们管理Hive或者MapReduce、Spark脚本,并且还能检测我们的程序是否执行正确,总之一句话,谁用谁知道。
6、Spark:Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,不难看出,它可以弥补MapReduce处理数据速度上的缺点,此外,我们使用Java语言或者Scala都可以操作它,因为它们都是用JVM的。
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