学软件测试好还是学大数据好
选择学习软件测试还是大数据，取决于你的兴趣、职业目标和个人背景，如果你是编程零基础或者是数学及逻辑思维方面比较弱，可以选择数据分析，如果你有一定编程或者是数学基础比较扎实，可以选择大数据。以下是对两者的分析，希望能帮助你做出决策。
一、学软件测试
1、优点：
（1）入门较容易：相比大数据，软件测试对编程技能的要求相对较低，适合零基础或编程基础薄弱的学员。
（2）需求广泛：软件测试在各行各业都有需求，从互联网公司到金融机构，都需要保证软件质量。
（3）职业稳定：测试工程师的工作相对稳定，不容易被外包或自动化取代。
（4）快速见效：学习周期相对较短，可以较快上手工作。
2、职业岗位方向：
功能测试工程师、性能测试工程师、自动化测试工程师、安全测试工程师、测试开发工程师等。
二、学大数据
1、优点：
（1）高需求高薪资：大数据领域的人才需求量大，薪资水平较高，尤其是在数据科学、数据分析等方向。
（2）技术前沿：大数据涉及的技术更新快，接触到的技术和工具较为前沿，有助于个人技能的快速提升。
（3）应用行业广：大数据在互联网、电商、金融、医疗等多个领域有广泛应用，职业发展方向多样。
2、职业岗位方向：
数据分析师、数据工程师、大数据开发工程师、数据科学家、机器学习工程师等
三、大数据和软件测试如何选择？
1、根据个人兴趣：
（1）如果你喜欢发现问题、分析问题，并对软件质量有极高的要求，那么软件测试可能更适合你。
（2）如果你对数据处理、数据挖掘和机器学习感兴趣，并愿意深入学习编程和算法，那么大数据是一个很好的选择。
2、根据职业目标：
（1）如果你希望尽快进入职场，获得稳定的工作，软件测试是一个不错的选择。
（2）如果你期望在技术领域有更高的职业天花板，挑战高薪高职的职位，大数据是更好的选择。
3、根据个人背景：
（1）如果你目前编程基础较薄弱，可以先选择软件测试，积累一定的技术经验后再考虑向其他方向发展。
（2）如果你有一定的编程基础，并且对数学和统计学有兴趣，可以选择大数据方向，前景更为广阔。
四、软件测试和大数据哪个难学
从技术上来讲，大数据技术肯定要难一些的，软件技术专业学的有c语言、Java、微机原理、数据结构等科目，都是偏向于底层基础的科目，工作方向适合于编程开辟。
现在从事大数据行业，大数据可以说是包罗万象，涉及到知识点比较多，编程只是其中的一小部分，使用的技术和理念相对于软件技术难一点。
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