大数据适合什么人学

大数据的学习任何人都可以，但是，逻辑思维能力较强，有数据背景，对大数据行业感兴趣，具备大专以上学历的，年龄在20-32岁之间，相关IT行业从业者的人比较适合学习。以下是一些适合学习大数据的人群：

1、逻辑思维能力较强：在我们查看数据分析相关岗位要求时，可以看到在几乎所有的招聘要求中都会要求“逻辑思维能力强”。在日常工作中，大数据人才运用最多的就是逻辑推理，需要我们从一堆数据中推理出和业务有关的信息，这就需要我们具备相应的能力。

2、对大数据行业感兴趣：兴趣是学习的动力，只有对大数据感兴趣，才会有坚持学下去的决心和毅力。

3、大专以上学历：由于大数据岗位是偏向技术岗位，最人才要求是比较高的。很多招聘公司都要求至少专科以上学历，大型公司则要求本科以上学历。

4、适合人群四：相关IT行业从业者，有一定的IT基础，比如从事SQL开发、数据库或IT运维工作者，同样进入职业瓶颈期；或IT管理人员、销售人员等对项目实际运作情况只是停留在表层认知，想要进一步提升综合技能来怎加自己在行业当中的竞争力。

5、数学和统计学背景：对数学和统计学有一定的理解和兴趣，善于分析和解决问题的人可以在大数据领域中获得优势。

6、计算机科学背景：具备计算机科学基础知识，熟悉编程和算法的人可以更好地理解和应用大数据技术。

7、数据分析师和业务分析师：已经从事数据分析或业务分析工作的人可以通过学习大数据技术，提升自己在数据处理和洞察方面的能力。

8、数据工程师和数据库管理员：已经从事数据工程或数据库管理工作的人可以通过学习大数据技术，拓宽自己在大数据生态系统中的技能和知识。

9、对新技术和创新感兴趣的人：大数据领域是一个快速发展和创新的领域，适合对新技术和创新有强烈兴趣的人学习。

总之，大数据适合对数据分析和数据处理感兴趣，并愿意通过技术手段解决实际问题的人学习。无论你是数学背景、计算机背景还是已经从事相关工作，学习大数据技术都可以为你提供更广阔的职业发展机会。

学完大数据可以从事哪些岗位？

1、数据分析岗位

至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

2、数据挖掘岗位

需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

3、机器学习岗位

有较强的编程能力，精通至少一种编程语言，Java/Scala/Python等；熟悉Linux平台、深刻理解机器学习项目的完整流程、熟悉常用机器学习算法和框架；熟悉Hadoop/Spark等大数据开发技术，有分布式开发经验。

4、Hadoop大数据开发岗位

掌握Hadoop及其生态内框架的开发技术，就是进入大数据领域的必经之路。Hadoop本身是用java开发的，所以对java的支持性非常好，但也可以使用其他语言。因为Hadoop是运行在Linux系统上的，所以还需要掌握Linux的知识。

5、大数据云计算运维岗位

熟悉Linux、Unix的常见服务搭建、配置、管理、维护、性能调优及故障诊断；至少掌握hell、perl、python等其中一种脚本语言；熟悉Hadoop、Hbae.kafka等大数据技术。