大数据适合什么人学

大数据的学习任何人都可以,但是,逻辑思维能力较强,有数据背景,对大数据行业感兴趣,具备大专以上学历的,年龄在20-32岁之间,相关IT行业从业者的人比较适合学习。以下是一些适合学习大数据的人群:

大数据适合什么人学

1、逻辑思维能力较强:在我们查看数据分析相关岗位要求时,可以看到在几乎所有的招聘要求中都会要求“逻辑思维能力强”。在日常工作中,大数据人才运用最多的就是逻辑推理,需要我们从一堆数据中推理出和业务有关的信息,这就需要我们具备相应的能力。

2、对大数据行业感兴趣:兴趣是学习的动力,只有对大数据感兴趣,才会有坚持学下去的决心和毅力。

3、大专以上学历:由于大数据岗位是偏向技术岗位,最人才要求是比较高的。很多招聘公司都要求至少专科以上学历,大型公司则要求本科以上学历。

4、适合人群四:相关IT行业从业者,有一定的IT基础,比如从事SQL开发、数据库或IT运维工作者,同样进入职业瓶颈期;或IT管理人员、销售人员等对项目实际运作情况只是停留在表层认知,想要进一步提升综合技能来怎加自己在行业当中的竞争力。

5、数学和统计学背景:对数学和统计学有一定的理解和兴趣,善于分析和解决问题的人可以在大数据领域中获得优势。

6、计算机科学背景:具备计算机科学基础知识,熟悉编程和算法的人可以更好地理解和应用大数据技术。

7、数据分析师和业务分析师:已经从事数据分析或业务分析工作的人可以通过学习大数据技术,提升自己在数据处理和洞察方面的能力。

8、数据工程师和数据库管理员:已经从事数据工程或数据库管理工作的人可以通过学习大数据技术,拓宽自己在大数据生态系统中的技能和知识。

9、对新技术和创新感兴趣的人:大数据领域是一个快速发展和创新的领域,适合对新技术和创新有强烈兴趣的人学习。

总之,大数据适合对数据分析和数据处理感兴趣,并愿意通过技术手段解决实际问题的人学习。无论你是数学背景、计算机背景还是已经从事相关工作,学习大数据技术都可以为你提供更广阔的职业发展机会。

大数据适合什么人学

学完大数据可以从事哪些岗位?

1、数据分析岗位

至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

2、数据挖掘岗位

需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

3、机器学习岗位

有较强的编程能力,精通至少一种编程语言,Java/Scala/Python等;熟悉Linux平台、深刻理解机器学习项目的完整流程、熟悉常用机器学习算法和框架;熟悉Hadoop/Spark等大数据开发技术,有分布式开发经验。

4、Hadoop大数据开发岗位

掌握Hadoop及其生态内框架的开发技术,就是进入大数据领域的必经之路。Hadoop本身是用java开发的,所以对java的支持性非常好,但也可以使用其他语言。因为Hadoop是运行在Linux系统上的,所以还需要掌握Linux的知识。

5、大数据云计算运维岗位

熟悉Linux、Unix的常见服务搭建、配置、管理、维护、性能调优及故障诊断;至少掌握hell、perl、python等其中一种脚本语言;熟悉Hadoop、Hbae.kafka等大数据技术。

尊重原创文章, 禁止转载,违者必究!本文地址:https://www.ixywy.com/dsjpx/2323.html
上一篇大数据学到什么程度可以找工作
下一篇 大数据真的好找工作么
返回顶部